Analisa dan Perancangan Datawarehouse

RESUME PERTEMUAN 3

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE
AKADEMIK PERGURUAN TINGGI BINA SRIWIJAYABERBASIS PENTAHO DATA INTEGRATION (PDI) KETTLE

1.      Tentang Pangkalan Data Perguruan Tinggi (PDPT)

Pangkalan Data Perguruan Tinggi (PDPT) merupakan informasi yang di sediakan oleh Direktorat Pendidikan Tinggi mengenai kegiatan akademik seluruh perguruan tinggi di Indonesia. untuk mendapat kan informasi PDPT, Direktorat Pendidikan Tinggi menugaskan Koordinator Perguruan Tinggi Swasta (KOPERTIS) sebagai perpanjangan tangan untuk memperoleh informasi mengenai PDPT dari Perguruan Tinggi Swasta di wilayahnya.

2.      Tentang Bina Sriwijaya (BINAS)

Bina Sriwijaya (BINAS) merupakan yayasan penyelenggara pendidikan di Sumatera Selatan. Dalam pelaksanaanya sebagai perguruan tinggi swasta di bawah naungan Kopertis Wilayah II, Binas melakukan Kegiatan rutin setiap semester yaitu pelaporan data PDPT ke Kopertis (Koordinator Perguruan Tinggi Swasta) wilayah II. Keterlambatan dalam melaporkan data PDPT dapat berpengaruh terhadap izin perguruan tinggi, kendala yang timbul adalah Pangkalan Data Perguruan Tinggi (PDPT) merupakan informasi yang di sediakan oleh Direktorat Pendidikan Tinggi mengenai kegiatan akademik seluruh perguruan tinggi di Indonesia. untuk mendapat kan informasi PDPT, Direktorat Pendidikan Tinggi menugaskan Koordinator Perguruan Tinggi Swasta (KOPERTIS) sebagai perpanjangan tangan untuk memperoleh informasi mengenai PDPT dari Perguruan Tinggi Swasta di wilayahnya.

3.      Extract, Transform and Lod (ETL)

Untuk menghasilkan datawarehouse dapat menggunakan Extract, transform, dan load (ETL) merupakan sebuah sistem yang dapat membaca data dari suatu data store, merubah bentuk data, dan menyimpan ke data store yang lain. Data store yang dibaca ETL disebut data source, sedangkan data store yang disimpan ETL disebut target.

4.      Pentaho Data Integration (PDI) Kettle

Aplikasi ETL tersedia di dalam Pentaho Data Integration (PDI) Kettle. Pentaho Data Integration (PDI) Kettle adalah software Open Source dari Pentaho yang dapat digunakan untuk mengintegrasikan data. Kettle menyediakan fasilitas ETL (Extraction, Transformation dan Loading). Kettle dapat digunakan untukmembersihkan data, loading dari file ke database atau sebaliknya dan migrasi antar aplikasi dalam volume besar. Versi komersial dari Kettle adalah Pentaho Data Integration (PDI).

5.      Profil Universitas

Bina Sriwijaya berdiri tahun 1999, yang didirikan oleh Irian Nasri dimana Bina Sriwijaya (BINAS) singkatan Bina Sriwijaya / Bimbingan Irian Nasri Pertamakali bertempat di Jln. Kebon Jahe No. 555 Palembang, dan sesuai dengan perkembangannya mulai dari Komputer 10 Unit dan sampai mencapai Ratusan Unit, serta pindah Jl. Merdeka N0. 3E Menempati Ruko 1 Unit, dengan liku-liku Perjuangan yang panjang akhirnya Berdiri Akademik Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sriwijaya SK N0. 76/D/2008 dan sekarang Telah Terakreditasi BAN PT KEMDIKNAS 2011.

Yayasan Pendidikan Indonesia "Bina Sriwijaya" Akte Notaris Tahun 2001 dan didaftarkan di DEPHUMKAM No. 18 Tanggal 21 Juni Tahun 2010 dengan Dewan Pembina : H. Irian Nasri, M.pd Ketua Yayasan : Hj. Miaty Hermawati, M.Pd Pengawas Harian : Indra Wijaya, S.Si yang berkedudukan di Jl. A. Yani No.720, A,B,C.D 7 Ulu Palembang, Sumsel.

Yayasan Pendidikan Bina Sriwijaya (BINAS) Palembang, menyelenggarakan Pendidikan Tinggi yaitu Akademik Komputer BINA SRIWIJAYA terdiri dari 2 Program Studi yaitu Manajemen Informatika dan Teknik Komputer, dan Tahun 2012 Ini Yayasan Juga mengembangkan Sekolah dibawah naungan Diksispora Kota Palembang :

1)      SD BSI (BINA SRIWIJAYA INDONESIA) Palembang

2)      SMP BSI (BINA SRIWIJAYA INDONESIA) Palembang

3)      SMK BSI (BINA SRIWIJAYA INDONESIA) Palembang

4)      SMA BSI (BINA SRIWIJAYA INDONESIA) Palembang

6.      Metodologi Perancangan Data Warehouse

Metodologi perancangan data warehouse yang digunakan dalam penelitian ini adalah pemodelan data dimensional. Menurut Powell (2006), langkah-langkah membuat model data dimensional dimulai dari end-user. Karena end-user adalah pemakai informasi hasil query data warehouse. Dari perspektif tersebut, langkah-langkah dalam merancang data dimensional menurut Powell adalah sebagai berikut.

1) Proses bisnis (Business processes)

a. Menentukan dan menggambarkan subyek area bisnis dari functional requirement yang ada.

b. Subyek dianalisis sebagai dasar menentukan tabel fakta pada langkah selanjutnya.

2) Granularity

a.  Granularity adalah tingkat dari rincian kebutuhan.

b.  Pilihan yang paling aman menurut Powell adalah menyertakan semua data historis pada level yang terendah.

c.  Keuntungan menyertakan data level terendah adalah menghindari data yang hilang ketika dibutuhkan manajer eksekutif.

d.  Keuntungan lain adalah menghindari kekurangan data ketika dibutuhkan bahan analisis di masa datang meskipun untuk saat ini belum digunakan.

3) Identifikasi dan membentuk dimensi (Identify and build dimensions)

a.  Menentukan data-data yang dibutuhkan untuk mendukung subyek untuk dapat dibentuk dalam beberapa tabel dimensi.

b.  Tabel dimensi nantinya akan mendeskripsikan tabel fakta dengan menyimpan detil transaksi tabel fakta.

4)  Membentuk fakta (Build fact), pembentukan fakta atas dasar subyek yang telah ditentukan.

Referensi  :

http://eprints.binadarma.ac.id/426/1/ANALISIS%20DAN%20PERANCANGAN%20DATAWAREHOUSE.pdf